компьютер
источник
источник
|
|
Автор ограничил возможность комментирования |
источник
Каждый, кто хоть раз набирал какой-нибудь текст на компьютере, наверняка задавался двумя вопросами. Во-первых: почему буквы расположены не в алфавитном порядке? И во-вторых: почему клавиши с буквами «А» и «О» (а в английской раскладке на «F» и «J») имеют небольшие выпуклости?
Сперва разберемся с первым вопросом. Оказывается, буквы «перемешаны» на клавиатуре не просто так, а для большего удобства. И хотя, на первый взгляд, гораздо проще было бы расположить клавиши в алфавитном порядке, на самом деле всё скомпоновано таким образом, чтобы в центре клавиатуры оказались те буквы, которые наиболее часто используются на письме.
Кроме того, разработчики клавиатуры постарались скомпоновать вместе наиболее популярные сочетания двух-трех букв. Это в разы повышает скорость набора текста, поэтому опытные машинистки печатают со скоростью 305 знаков в минуту, а то и выше.
Помимо повышения удобства печатания порядок букв преследовал еще одну практическую цель. Современная раскладка клавиатуры уходит корнями еще в девятнадцатый век в эпоху первых печатных машинок. В те времена суквы, которые располагались на краю клавиатуры, подвергались дополнительным нагрузкам из-за причудливо изогнутых рычагов. Поэтому туда и поставили символы, которые редко используются. Так что рациональное размещение клавиш способствовало не только быстрой печати, но и прочности машинок.
Теперь же разберемся со странными бугорками на буквах «А» и «О». Оказывается, они нужны для того, чтобы их можно было не глядя найти на клавиатуре! Ведь опытные наборщики используют слепой десятипальцевый метод печати, при котором указательные пальцы лежат на обозначенных клавишах.
Такой метод печати в разы увеличивает ее эффективность. Ведь когда ты на рефлекторном уровне запомнишь расположение клавиш, то сможешь печатать, не отводя взгляда от монитора. Тем не менее, иногда руки могут «потеряться» в клавишах. А чтобы этого не случилось на буквах «А» и «О» нанесены специальные метки-бугорки.
Казалось бы, клавиатура — это самая простая часть современных компьютеров. Тем не менее, здесь всё продумано до мелочей!
источник
Сложно поспорить с тем, что вода — это один из самых главных ресурсов, которым мы регулярно пользуемся. Понятно, что без воды мы долго не протянем, поэтому нам необходимо ее беречь. Проблема в том, что во многих регионах нашей планеты людям добраться до чистого источника воды совсем не просто…
Многие ученые утверждают, что проблемы с наличием чистой питьевой воды в большей мере зависят от отношения самого человека к ее использованию. То есть, если мы научимся экономить этот важнейший из ресурсов, жить станет гораздо проще. Предлагаю несколько фотографий, которые ярко демонстрируют жизнь в условиях недостатка питьевой воды.
Огромный колодец в штате Гуджарат, Индия.
Водные процедуры на обочине индийского города Ченнаи.
Колонка в Калькутте. Место, где моются, стирают и моют посуду.
Мужчина несет ведра с водой из Ганга к себе домой.
Трущобы города Мумбаи. Люди перебираются через завалы мусора для того, чтобы набрать воды.
Длинная очередь к колонке, город Ахмедабад.
Иногда дождь — это единственный источник питьевой воды, Мьянма.
Еще раз о нерациональном использовании ресурсов…
Индийский штат Асам…
В Южном Судане и Эфиопии часто утоляют жажду водой прямо из луж…
У одного из грязных источников Багдада…
Колодец в одном из городов Непала.
Вода из цистерн, Лима, Перу.
Люди пытаются вырыть колодец, пригород Дамаска, Сирия.
Питьевая вода из лужи, Мумбаи, Индия.
В этом районе Саны (столица Йемена) всего одна колонка, поэтому люди набирают как можно больше воды…
Вода из болота, Кения.
Каждую минуту в мире погибает один человек от инфекций, вызванных употреблением грязной воды.
Колонка в Аллахабаде, Индия.
Мы искренне надеемся, что эта подборка сделает всех нас хоть чуточку умнее и бережливее. Ежедневно мы используем огромное количество воды в ванной и на кухне, а кто-то на другом конце планеты умирает от жажды или болезней.
источник
источник
Не раз возникала ситуация, когда время поджимает или попросту лень, а конспект принести надо. Сейчас мы с раздражающе подробным описанием распечатаем конспект, содержимое которого даже за лупой не отличишь от написанного черной гелевой ручкой…
Что нам понадобится:
Компютер, принтер, тетрадь в клетку, канцелярский нож, скотч.
источник
источник
Группа ученых из Московского физико-технического института и Московского государственного университета разработала технологию, позволяющую увеличить скорость компьютерной памяти в сотни раз. Публикация с ее описанием появилась в журнале Applied Physics Letters.
Один из соавторов метода Александр Голубов из МФТИ рассказал, что работа новых ячеек памяти выстраивается по схеме, которая не требует времени на процессы намагничивания и размагничивания. Чтение и запись происходит за сотни пикосекунд. В существующих схемах организации памяти на это уходит в сотни и даже тысячи раз больше времени.
Ячейки памяти основаны на так называемом эффекте Джозефсона. Они представляют собой своеобразный сэндвич из диэлектрика и сверхпроводника — при определенной силе магнитного поля электроны могут проходить сквозь диэлектрик и перемещаться между слоями сверхпроводника. Подобная схема применяется не только для создания памяти будущих квантовых компьютеров, но и сверхчувствительных датчиков магнитного поля и ряда экспериментальных устройств.
Обычно для записи в ячейку памяти, созданную на базе переходов Джозефсона, применялись магнитные поля. Информация при этом кодировалась при помощи направления вектора магнитного поля в ферромагнетике. Однако плотная упаковка ячеек памяти этого типа невозможна, к тому же нельзя быстро сменить вектор намагниченности, а для осуществления считывания и записи информации необходима подпитка, то есть нанесение на плату дополнительных цепей.
Российские физики для переключения состояния ячейки памяти предложили использовать инъекционные токи, которые протекают через один из слоев сверхпроводника. Считывание состояния при этом можно выполнять с применением тока, проходящего через всю структуру. Процесс занимает в сотни раз меньше времени, чем перемагничивание ферромагнетика или измерение намагниченности.
Александр Голубов также отметил, что для реализации разработанной схемы используется только один слой ферромагнетика, и это позволяет адаптировать её к одноквантовым логическим схемам. Для применения нового типа памяти не нужно разрабатывать принципиально иную архитектуру процессора, а компьютер с частотой в сотни гигагерц, основанный на одноквантовой логике, потребляет в десятки раз меньше энергии.
Источник
Сохранность зашифрованной информации во всё мире сегодня зависит от решения задачи разложения на множители больших чисел, но теперь учёные заявили, что создали первый пятиатомный квантовый компьютер, способный в перспективе взломать все существующие алгоритмы шифрования.
В традиционных вычислениях числа представляются либо 0 или 1, но в квантовых вычислениях используются величины атомного масштаба или «кубиты», которые могут быть одновременно и 0, и 1 — явление, известное как суперпозиция – что значительно повышает эффективность вычислений. Обычно необходимо около 12 кубитов, чтобы разложит на множители число 15, но исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Инсбрука в Австрии нашли способ уменьшить их количество до пяти кубитов, каждый из которых представлен одним атомом.
Новая квантовая система, в которой используются лазерные импульсы для поддержания её в стабильном состоянии за счёт удержания атомов в ионной ловушке, позволит обеспечивать возможность масштабирования, так как можно будет добавлять новые атомы и лазеры, чтобы создать более мощный и быстрый квантовый компьютер, способный разложить на множители значительно большие числа. Это, в свою очередь, создаёт новые риски для таких методов на основе факторного анализа, как шифрование по методу RSA, используемое для защиты кредитных карт, сведений, составляющих государственную тайну и другой конфиденциальной информации.
Новая разработка во многом стала решением задачи, поставленной в 1994 году, когда профессор MТИ Питер Шор предложил квантовый алгоритм для вычисления простых множителей больших чисел с гораздо большей эффективностью, чем классический компьютер.
Пятнадцать это наименьшее число, на котором можно убедительно продемонстрировать возможности алгоритма Шора. Новая система рассчитывает множители с точностью более 99 процентов.
«Мы показали, что алгоритм Шора, самый сложный квантовый алгоритм на сегодняшний день, вполне реализуем, но для этого придётся разработать новые технологии, чтобы сделать большой квантовый компьютер», — сказал профессор МТИ Исаак Чжуан
«Это может потребовать колоссальных средств, но теперь это больше инженерная задача, чем вопрос фундаментальной физики», — добавил профессор.
Результаты новой работы учёных опубликованы в пятницу в журнале Science.Пока ещё не создан достаточной большой действующий квантовый компьютер, способный взломать традиционный алгоритм шифрования RSA, но в Агентстве национальной безопасности США относятся к этой возможности очень серьёзно.
Источник